Riku Nagano長野 陸

生成AI・画像認識・OCR・データ分析を中心に、PoC設計から本番実装・評価指標設計まで一貫して支援。研究レベルの手法を、現場で使える形に落とし込む実装を得意とする。意思決定に使えるAIを作る実務経験を積んできた。AIモデルを0から開発することも、スピード重視でAPI利用することも、両方できる強みを持つ。

フロントエンド（React/Next.js/TypeScript/Vue）、バックエンド（Python/Node.js）、インフラ（AWS/GCP/Azure/Kubernetes）、ハードウェア・IoT（Raspberry Pi/Arduino/ドローン・センサー）まで、設計・実装・運用を同一人物として実務経験。分業ではなく、一人で一気通貫できる強みを持つ。

ドローンの経路計画・画像認識・制御アルゴリズムといった技術実装から、業務活用・事業化に向けた設計・検討までを一貫して支援。研究・実証で終わらせず、現場で使われる形への落とし込みを行ってきた。

研究開発プロジェクトの設計から実装、評価まで一貫してサポートします。大学を主席かつ飛び級で卒業、博士後期課程（PhD）での研究活動、AI×農業×ドローン領域での学会発表・優秀発表賞受賞、書籍出版の経験を活かし、研究から実装まで一貫した支援を行います。

AI・データ・ドローン・システム全般を対象に、技術選定・構成検討・進め方に関する壁打ち・技術コンサルティングを実施。「何から考えるべきか分からない」段階からの相談にも対応。上流（要件定義・戦略）から下流（実装）まで経験しているため、実現可能性を踏まえた助言ができる。

AI・システム開発プロジェクトにおけるPM / PMOとしての進行管理・意思決定支援・チーム連携を担当。スクラムマスター資格を保有し、アジャイル開発の現場支援も行ってきた。プロジェクト全体を俯瞰して整理し、「どう進めるか」「どこで意思決定するか」を扱える。

エンジニア組織の立ち上げ・成長フェーズにおける技術教育・育成カリキュラム設計・レビュー体制づくりを支援。「作れる人を増やす」視点での組織設計を行っている。フロントエンド・バックエンド・インフラ・ハードウェア・IoTまで一気通貫した経験を活かし、幅広い技術領域の教育設計が可能。

データ分析・可視化から意思決定に使える形への落とし込みまで、目的に応じた技術選定と実装を支援。AI・統計・業務要件をつなぐデータ活用を行ってきた。データパイプライン設計から分析環境構築まで、データサイエンティストとしての実務経験を活かす。

AWS/GCP/Azure/Kubernetesを使ったインフラ設計・構築・運用を実務で経験。サーバーレス・データ収集基盤・運用を意識した設計から、実際の運用まで一貫して対応。エンジニアとして「作るだけ」ではなく、運用まで見据えた設計ができる。

大学・研究で得られた成果を、事業・プロダクト・社会実装につなげる検討を技術面・事業面から支援。研究者としての実績（大学主席・飛び級、PhD、学会発表・受賞、書籍出版）を活かし、研究者と事業側の橋渡し役として伴走してきた。